从零搭建 AI 超级工作台:Obsidian + Claude Code + Claudian 实操全攻略【来自怪兽抱抱】
我是怪兽抱抱,在电商一线用AI的人,踩过的坑比你想的多。每天一篇AI电商实战思考,帮你少踩坑、多赚钱。
想看真实的AI电商实战,找我。

1.1 先说一个真实的痛点
你有没有遇到过这些情况:
- 每天要写公众号、朋友圈、短视频文案,脑子空了不知道写什么
- 用 ChatGPT / Claude 写出来的东西,读起来不像自己说的话,像机器人
- 今天问了 AI 一个问题,明天再问它完全不记得你是谁,每次都要重新介绍自己
- 灵感来了随手记了一堆碎片,但永远找不到、用不上
- 想用 AI 提效,但工具太多、太乱,不知道从哪里开始
这套组合,就是专门解决这些问题的。
1.2 说一下我的判断:「一个人 + 知识库 + Skills + 大模型」
我对这套组合的看法是:这是当下普通人实现**一人公司*最具可行性的超级*杠杆**,它本质上是用系统取代了团队,让个体的能力边界被无限放大。
1.2.1这套组合的本质:一个人就是一个微型内容公司
传统做自媒体或知识付费,你需要:
- 运营抓热点、编辑写稿、美工配图、排版发布……起码需要一个3-5人的团队。
而这套组合的逻辑是:

一个人 + 这套系统 = 一个小型内容公司的产能,而且单篇内容制作可以从4小时压缩到30分钟。
1.2.2四个要素缺一不可,各有不可替代的价值
「一个人」——灵魂与天花板
大模型的能力决定我们的下限;而我们的审美、业务知识、真实经历和体验决定我们的上限。
AI只是镜子,你在6层,AI就在6层;你在10层,AI就在10层。人的独特性是这套系统最核心的资产:
- 你亲历的故事、踩过的坑
- 你对行业的判断和审美
- 你与客户的真实交互
没有人的独特经历和判断,AI只能输出"正确的废话"。
「知识库」——AI的大脑与记忆
你的Obsidian知识库不只是存笔记的地方,它是AI的大脑。
通用AI(ChatGPT、豆包、Kimi)的问题在于:关掉窗口什么都不留下,每次都要重新自我介绍。
知识库解决了这个问题:
- 记忆系统:记住你的写作风格、个人信息、偏好习惯,越用越懂你
- 素材库:你喂的经历、客户案例、行业观察越多,AI能调用的素材越丰富
- 直接干活:AI可以直接在知识库里创建文章、修改内容、整理文件夹
知识库里的内容越丰富,AI能调用的素材就越多,产出质量就越高。你往知识库里积累的每一条内容,都在让AI变得更懂你。
「Skills」——标准化流水线
Skills就是提前写好的指令模板,告诉AI该按什么流程干活。
没有Skills,你和AI的交互是低效的:
- ❌ 每次都要从头告诉AI怎么写、用什么框架、按什么流程
- ❌ 输出质量不稳定,全凭你当时指令写得好不好
有了Skills:
- ✅ 说一句"帮我写篇文章",AI自动调用"公众号爆款生产"技能
- ✅ 按标准流程走完:抓热点→选框架→写文章→生成标题
- ✅ 这就是为什么你的AI比别人的AI好用——因为有一套经过验证的Skills在驱动它
Skills本质上是把你**最佳实践*经验固化下来的*SOP**,让AI每次都按最高标准执行。
「大模型」——万能执行引擎
大模型提供了:
- 理解与推理:读懂你的意图,理解你的素材
- 生成与创作:写文章、改文案、拆视频
- 工具调用:读写文件、执行命令、联网搜索
它是整个系统的动力源,但单独一个**大模型*只是一个聪明的*聊天机器人**。只有和知识库、Skills结合,它才能变成你的专属助理。
1.3 这套组合的深层威力:越用越值钱

核心洞察:这套系统不是消耗型的,而是复利型的。你投入的每一份素材、每一次对话、每一个优化,都在让系统变得更强。
1.4 我对这套组合的最终判断
它不是一个"工具",而是一种"新物种"的工作方式。
过去,一个人想做内容公司,瓶颈在于执行力不够——想法很多,落地太慢。
现在,这套组合把执行力的问题基本解决了。剩下的竞争,回归到人的本质:
- 你的经历够不够独特?
- 你的审美够不够好?
- 你对用户的理解够不够深?
- 你能不能持续喂养系统,让它越来越强?
一个人 + 知识库 + Skills + 大模型 = 一个能持续进化、越用越强的超级个体。这是我认为目前最值得普通人all in的生产力范式。
第二部分:三个工具分别是什么?
2.1一句话讲清三者关系

核心逻辑:你在 Obsidian 里打开 Claudian 对讲机,喊一声帮我写篇爆款文章,对讲机那头的 Claude Code 专家团队就开始在你的知识库里翻资料、写草稿、排版,最后把成品放到你桌上。
2.2 不用这套工具 vs 用这套工具,差别有多大?

2.3 这套组合的四大优势
✅ 优势一:AI 能直接操作你的文件
普通的 ChatGPT 只能跟你聊天,Claude Code 可以直接读写你电脑上的文件。
举例:你说"帮我把本周所有选题整理成一张表",它会真的去读你知识库里的选题文件,生成一张表格保存下来。
✅ 优势二:所有数据本地存储,隐私安全
Obsidian 的数据全在你自己电脑上,不上传云端。你的商业计划、客户信息、创作素材,不会被第三方平台拿去训练模型。
✅ 优势三:知识越积累,AI 越懂你
你喂给 AI 的个人画像、风格偏好、历史文章,都会存在知识库里。用得越久,AI 写出来的东西越像你。
✅ 优势四:一套系统覆盖全流程
从选题 → 写作 → 配图 → 标题 → 排版 → 发布 → 视频拆解,一个人 + 一套系统 = 一个小型内容公司。
2.4这套工具适合谁?
最适合:
- 做自媒体、需要持续输出内容的人
- 做电商、需要大量文案的人
- 想用 AI 提效但不知道怎么系统化的人
- 有知识管理需求、想建立「第二大脑」的人
不适合:
- 只是偶尔用一下 AI 的人(杀鸡用牛刀)
- 完全不愿意学习新工具的人(有一定学习成本)
2.5 学习成本诚实说明
这套工具有一定门槛,我不骗你:
- Obsidian:上手需要 1-2 天,习惯之后非常顺手
- Claude Code:需要命令行基础,但按本教程一步步来,零基础也能装好
- Claudian:配置好之后基本不需要维护,直接用就行
总体来说:花 1 天配置好,之后每天节省 1-2 小时。值。
2.6 你最终能做到什么?
根据实测效果:
🔥 从一个热点到一篇公众号文章发布,全程20分钟,一个人完成。
- 🔥 文章写完后,还能自动拆成多条口播视频文案,一键录制发布。
第三部分:下载、安装、配置全流程
本部分按顺序操作,不要跳步骤。Mac 和 Windows 都适用,有差异的地方会单独说明。本章是整个教程的重头戏,请一步一步跟着操作,不要跳步。
3.1 第一步:下载安装 Obsidian(建办公室)
Windows 用户
- 打开浏览器,访问:https://obsidian.md
- 点击 "Download" 按钮
- 选择 Windows 版(.exe 文件)
- 双击下载的安装包,按提示点击"下一步"直到完成
- 安装完成后,桌面会出现 Obsidian 图标
安装包:
Mac 用户
- 打开浏览器,访问:https://obsidian.md
- 点击 "Download" 按钮
- 选择 Mac 版(.dmg 文件)
- 双击下载的 .dmg 文件
- 将 Obsidian 图标拖入 Applications 文件夹
- 从启动台或 Applications 文件夹打开 Obsidian
⚠️ Mac 首次打开可能提示"无法验证开发者",处理方法:
- 点击弹窗中的"好"
- 打开 系统设置 → 隐私与安全性
- 向下滚动,找到被阻止的提示,点击 "仍要打开"
安装包:
创建你的第一个知识库
- 打开 Obsidian,点击 "创建新仓库"
- 给仓库起个名字,比如"我的AI知识库"
- 选择存放位置:强烈建议放 D 盘(Windows)/ 非系统盘(Mac),不要放 C 盘桌面
- 点击"创建"
✅ 看到 Obsidian 主界面出现,就说明安装成功了!

3.2 第二步:下载安装 Node.js(装基础设施)
Node.js 是 Claude Code 的运行环境,必须先装。
Windows 用户
- 访问:https://nodejs.org
- 点击 LTS**(*长期支持*版)** 的下载按钮(左边的那个)
- 双击安装包,一路点"下一步"
- 不要改动任何默认选项,特别是"Add to PATH"要保持勾选
- 点击"Install"等待完成
安装包:

Mac 用户
- 访问:https://nodejs.org
- 点击 LTS 版下载
- 双击 .pkg 文件,按提示安装
安装包:
验证是否安装成功
- Windows:按 Win + R,输入 cmd,按回车
- Mac:按 Cmd + 空格,搜索"终端",打开
在打开的黑窗口/终端中输入:
node -v
按回车,如果显示类似 v20.x.x 的版本号,就说明成功了。
再输入:
npm -v
如果也显示版本号,完美,Node.js 安装完成!
❌ 如果提示"node 不是内部或外部命令",说明环境变量没配好,需要重新安装并确保勾选了"Add to PATH"。

3.3 第三步:安装 Claude Code CLI(请专家团队)
Windows 用户
- 按 Win + R,输入 cmd,按回车打开命令提示符
- 输入以下命令并按回车:
代码块
- 等待安装完成(可能需要1-3分钟,取决于网速)

- 安装完成后,输入验证命令:
代码块
显示版本号就说明成功了。

Mac 用户
- 打开终端
- 输入:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- 如果提示权限不足,改为:
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
输入你的电脑开机密码(输入时不会显示字符,这是正常的),按回车。
- 验证:
claude --version
⚠️ 如果 npm install 很慢或失败,可能是网络问题。你可以:
- 换个网络环境重试
- 或设置 npm 镜像源:npm config set registry https://registry.npmmirror.com
3.4 第四步:安装 Claudian 插件(装对讲机)(此处要打开VPN)
2.4.1 关闭安全模式
- 打开 Obsidian
- 点击左下角 ⚙️ 齿轮图标(设置)
- 左侧菜单点击 "第三方插件"
- 如果看到 "安全模式" 是开启状态,点击 "关闭安全模式"
安全模式打开时,所有第三方插件都无法安装和启用。必须关闭!

2.4.2 方法一:通过 BRAT 插件安装(推荐)
第一步:安装 BRAT
- 在"第三方插件"页面,点击 "浏览" 按钮
- 在搜索框输入 "BRAT"
- 找到 BRAT 插件,点击 "安装"
- 安装完成后,点击 "启用"


第二步:通过 BRAT 安装 Claudian
- 回到"第三方插件"页面
- 在已安装插件列表中找到 BRAT,点击它旁边的 ⚙️ 齿轮图标
- 在 BRAT 设置页面,点击 "Add Beta Plugin" 按钮
- 在弹出的输入框中,粘贴 Claudian 的 GitHub 仓库地址:
https://github.com/YishenTu/claudian
- 点击确认,等待安装完成
- 返回"第三方插件"列表,找到 Claudian,点击 "启用"(按钮从灰色变为彩色)





2.4.3 方法二:手动下载安装(备选)
如果 BRAT 方法不成功,可以手动安装:
- 用浏览器访问 Claudian 的 GitHub 页面: https://github.com/YishenTu/claudian
- 下载最新版本的以下三个文件:

- 找到你的 Obsidian 知识库文件夹(就是你创建仓库时选的那个位置)
- 在里面找到或创建路径:.obsidian/plugins/claudian/
- 将下载的 3 个文件放入 claudian 文件夹中
- 重启 Obsidian
- 在设置 → 第三方插件中,启用 Claudian
3.5 第五步:配置 API Key(发工资卡)
没有 API Key,AI 就无法工作。这一步是最关键的。这里按当前项目 TokenClaw 来配置。
3.5.1 获取 API Key
以 https://tokenclaw.cloud 为例:
- 浏览器打开 https://tokenclaw.cloud。
- 登录或注册 TokenClaw 账号。
- 进入控制台,找到 Token、API Key 或密钥管理入口。
- 创建新的 Token / API Key。
- 复制生成的 Token,并保存到你自己的密码管理工具里。这个 Token 通常只完整显示一次。
3.5.2 在 Claudian 中填入 API Key
- 打开 Obsidian 设置(左下角齿轮)。
- 左侧菜单找到 Claudian,点击进入。
- 点击顶部的 Claude 标签。
- 向下滚动到底部,找到“环境”里的“自定义变量”区域。
- 在文本框中粘贴下面三行,并把第一行替换成你在 TokenClaw 复制的真实 Token。

ANTHROPIC_API_KEY=你在 TokenClaw 复制的真实 Token
ANTHROPIC_BASE_URL=https://tokenclaw.cloud
ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-5-20250929
⚠️ 三个注意事项:
- 第一行等号后面必须换成真实 Token,不要保留中文占位文字。
- ANTHROPIC_BASE_URL 使用 https://tokenclaw.cloud。
- 三行内容要完整,行尾不要多加空格。
3.5.3 完全重启 Obsidian
只关闭窗口是不够的!必须彻底退出进程!

3.5.4 验证是否配置成功
- 打开 Obsidian
- 点击左侧边栏的 Claudian 图标(或通过命令面板打开)
- 在 Claudian 聊天面板中,确认 顶部模型选择器 已切换到 Claude Sonnet(或类似的 Claude 模型)
- 输入 "你好" 并发送
- 如果 AI 回复了,🎉 恭喜你,全部配置完成!
❌ 如果没有回复,请看下一节的排查指南。

3.6 第六步:Claudian 插件基础设置
配置成功后,建议做以下个性化设置:
- 打开 Obsidian 设置 → Claudian
- 在 通用 标签下:
- 其他设置暂时保持默认即可

安装完成后,你的知识库长什么样?目前你的知识库是空的,建议先创建以下基础文件夹结构:
我的AI知识库/
├── 00.收件箱/ ← 临时放未分类的内容
├── 01.项目/ ← 正在做的事情
├── 02.领域/ ← 长期关注的主题(如电商、自媒体)
├── 03.参考资料库/ ← 收集的好文章、素材
├── 04.我的上下文/ ← 你的个人信息、风格档案
├── 05.开篇模板/ ← 常用的文案开头模板
├── 06.日记/ ← 每日记录
在 Obsidian 左侧文件栏空白处 右键 → 新建文件夹,依次创建即可。
创建文件夹结构
比如我的 Obsidian 里右键文件树,创建以下文件夹:
01.用户画像/
02.文案结构/
03.爆款案例库/
04.我的上下文/
└── 我的个人上下文/
05.选题库/
06.素材库/
07.发布文案/
└── 2026年/
└── 草稿/
创建用户画像文件
新建 01.用户画像/我的用户画像.md,填写:
代码块
创建 CLAUDE.md 配置文件
在 Vault 根目录新建 CLAUDE.md,这是 Claudian 的「大脑」:
# AI助手设置
## 语言
- 所有回复使用中文简体
## 角色
你是用户的AI写作助手,帮助用户创作公众号文案、朋友圈文案等内容。
## 工作规则
3.7 第七步:验证系统跑通
在终端进入你的 Vault 目录:
代码块
启动 Claude Code:
代码块
输入测试指令:
代码块
第四部分:如何把外部内容抓进知识库
知识库的价值,取决于你往里面放了什么。这部分教你把日常刷到的好内容、微信里的灵感、网页上的素材,全部自动存进 Obsidian。
4.1 整体思路
很多人的问题不是「不知道怎么用知识库」,而是「根本没有往里面放东西」。
信息采集的核心原则:零摩擦。
采集的动作越麻烦,你就越不会做。目标是:看到好内容,一个动作,进知识库。
我们用两个工具解决两个场景:

4.2 方法一:微信内容 → 笔记同步助手 → Obsidian
这是什么?
「笔记同步助手」是一个微信公众号/小程序,你把任何内容转发给它,它会自动同步到你的 Obsidian 收件箱文件夹。
安装配置步骤
第一步:在微信搜索「笔记同步助手」
搜索公众号或小程序,关注/添加。
第二步:绑定你的 Obsidian Vault
打开笔记同步助手,按提示完成授权,选择你的 Obsidian Vault 路径。
注意:需要你的 Obsidian 开启了同步(iCloud / OneDrive / 本地),笔记同步助手才能找到你的 Vault。
第三步:设置收件箱文件夹
在笔记同步助手里设置同步目标文件夹,建议设置为:
06.素材库/收件箱/
日常使用方式
- 在微信看到一篇好文章 → 转发给笔记同步助手 → 自动存进收件箱
- 有一个灵感想法 → 直接发文字给笔记同步助手 → 自动存进收件箱
- 截图、语音备忘 → 发给笔记同步助手 → 自动存进收件箱
收件箱内容如何处理?
每天或每周,在 Claude Code 里说:
读取 06.素材库/收件箱/ 目录下所有文件,
帮我整理分类:
- 适合做选题的,移动到 05.选题库/
- 适合做爆款案例的,移动到 03.爆款案例库/
- 竞品信息,移动到 06.素材库/竞品分析/
- 其余的,按内容类型归档
整理完后,清空收件箱。
一次操作,收件箱清零,素材全部归位。
4.3 方法二:网页内容 → Obsidian Web Clipper → Obsidian
这是什么?
Obsidian Web Clipper 是一个 Chrome/Edge 浏览器插件,在任何网页上点一下,把当前页面的内容直接保存到 Obsidian。
安装步骤
第一步:安装插件
- Chrome 用户:打开 Chrome 网上应用店,搜索「Obsidian Web Clipper」,点击「添加到 Chrome」
- Edge 用户:打开 Edge 扩展商店,同样搜索安装
第二步:配置 Vault 路径
安装后点击插件图标,在设置里:
- 选择你的 Obsidian Vault
- 设置默认保存文件夹,建议:06.素材库/收件箱/
- 设置默认模板(可选,让每条剪藏都有统一格式)
第三步:设置剪藏模板(推荐)
在插件设置里,添加模板:
---
来源: {{url}}
采集时间: {{date}}
标题: {{title}}
---
这样每条剪藏都会自动记录来源网址和时间,方便后续追溯。
日常使用方式
- 看到竞品爆款文章 → 点插件图标 → 选文件夹 → 保存
- 看到行业数据报告 → 一键剪藏
- 看到好的文案结构 → 选中文字 → 右键「Clip selection to Obsidian」→ 只保存选中部分
几个高效用法
用法一:剪藏竞品爆款,让 AI 拆解
剪藏一篇爆款文章后,在 Claude Code 里说:
代码块
用法二:剪藏行业资讯,生成选题
剪藏 3-5 篇行业新闻后,说:
代码块
用法三:剪藏产品页面,生成文案素材
剪藏竞品的产品详情页,说:
读取这个产品页面的内容,
提炼:核心卖点、目标人群、差异化优势、常见痛点,
整理成结构化的产品素材文件,
保存到 06.素材库/产品素材/
4.4 两个工具的配合使用
推荐的日常信息流:
微信内容 → 笔记同步助手 ┐
├→ 06.素材库/收件箱/ → Claude Code 整理归档 → 各功能文件夹
网页内容 → Web Clipper ┘
每天只需要做一件事: 把看到的好内容,随手发给笔记同步助手,或者点一下 Web Clipper。
每周做一次: 让 Claude Code 清理收件箱,把内容归档到对应文件夹。
4.5 信息采集的几个原则
原则一:先收,后整理
不要看到一条内容就立刻想「这个放哪里」,先全部扔进收件箱,定期让 AI 帮你整理。
原则二:质量优于数量
不是所有内容都值得存。建议只存:
- 爆款内容(数据好的)
- 有方法论的干货
- 竞品分析素材
- 触动你的观点或案例
刷到的普通内容,不用存。
原则三:存进来的东西要被用到
知识库不是垃圾桶。每周整理一次收件箱,让 AI 帮你把有价值的内容转化成选题、文案、案例,才是真正的价值。
第五部分:飞书协同——让团队也能用上这套系统
如果你有团队、有助理、或者需要多人协作,这部分教你把 Obsidian + Claude Code 和飞书打通,实现真正的团队级 AI 协作。
5.1 为什么要接入飞书?
很多人用 Obsidian 是一个人在用,但实际工作中:
- 你有助理帮你整理素材,但她用飞书文档
- 团队的选题讨论在飞书群里,但最终内容要存 Obsidian
- 你在飞书多维表格里管理内容日历,想让 AI 直接读写它
飞书**协同解决的核心问题:让 Claude Code 能直接操作*飞书文档*、多维表格、云空间,打通团队协作和个人知识库。**
5.2 核心工具:lark-cli
lark-cli 是一个命令行工具,让 Claude Code 可以通过指令直接操作飞书。
安装后,你可以对 Claude Code 说:
- 「把这篇文案发布到飞书文档」
- 「读取飞书多维表格里本周的选题」
- 「把飞书云空间里的素材同步到 Obsidian」
安装步骤
第一步:安装 lark-cli
代码块
第二步:创建飞书应用,获取凭证
- 打开飞书开放平台:https://open.feishu.cn
- 点击「开发者后台」→「创建企业自建应用」
- 填写应用名称(比如「Obsidian同步助手」)和描述
- 创建完成后,进入应用详情页
- 找到「凭证与基础信息」,复制:
第三步:配置权限
在应用详情页,点击「权限管理」,开启以下权限:
- docs:doc(读写飞书文档)
- bitable:app(读写多维表格)
- drive:drive(访问云空间)
- im:message(发送消息,可选)
点击「申请权限」,然后发布应用版本。
第四步:配置 lark-cli
代码块
第五步:验证配置
lark-cli docs list
如果返回了你的飞书文档列表,说明配置成功。
5.3 核心使用场景
场景一:把 Obsidian 草稿一键发布到飞书文档
写完文案后,不用手动复制粘贴,直接说:
读取 07.发布文案/2026年/草稿/今天的文案.md,
用 lark-cli 创建一个新的飞书文档,
适用场景: 你写完,助理在飞书里审核、排版、发布,分工明确。
场景二:从飞书多维表格读取选题,批量生产内容
如果你的内容日历在飞书多维表格里管理,可以这样用:
代码块
效果: 一条指令,批量生产一周内容,多维表格状态自动更新。
场景三:飞书群消息 → 素材库
团队在飞书群里讨论选题、分享竞品案例,这些内容很有价值但容易丢失。
操作方式:
- 在飞书群里,把重要消息「转发到云文档」(飞书原生功能)
- 定期让 Claude Code 读取这个云文档:
用 lark-cli 读取飞书文档「群消息素材」的内容,
整理分类后同步到 Obsidian 的 06.素材库/收件箱/,
然后清空飞书文档。
场景四:内容审核协作流
适合有助理或团队的情况:
完整流程:
Claude Code 生成初稿 → 保存 Obsidian 草稿
→ 同步到飞书文档(助理可见)
→ 助理在飞书文档里批注修改意见
→ Claude Code 读取批注,修改后更新 Obsidian 草稿
→ 最终版本发布
实现方式:
用 lark-cli 读取飞书文档「[文章标题]」里的所有批注,
根据批注意见修改 Obsidian 里对应的草稿文件,
5.4 飞书多维表格:内容管理中台
推荐建立一个飞书多维表格作为内容管理中台,字段设计:

Claude Code 可以直接读写这张表,实现:
- 自动更新状态
- 按计划日期提醒创作
- 数据复盘时批量读取表现数据
第六部分:电商 & 自媒体行业落地案例
以下案例全部基于真实场景,每个案例都给出「具体怎么操作」,不是泛泛而谈。
6.1 电商行业:5 个能直接用的场景
案例一:AI KOC 爆款视频文案批量生产
场景: 你找到一个高毛利产品,需要快速产出 10 条不同角度的短视频脚本。
没有这套工具的做法: 手动写,每条 30-60 分钟,10 条需要一整天。
用这套工具的做法:
第一步,在 Obsidian 里建一个产品素材文件:
03.爆款案例库/产品素材/XX产品.md
填入:产品名、核心卖点、目标人群、价格、竞品对比。
第二步,在 Claude Code 里说:
读取 03.爆款案例库/产品素材/XX产品.md,
帮我生成 10 条不同角度的短视频脚本,
第三步,AI 自动生成 10 条,自动保存到草稿文件夹。
实际效果: 10 条脚本,10 分钟出来,人工再筛选润色 20 分钟,总共半小时搞定。
案例二:爆款视频复刻——找结构、换素材
场景: 你在抖音看到一条同类产品的爆款视频,想复刻它的结构。
操作步骤:
- 把爆款视频的文案手动抄下来(或用转文字工具)
- 在 Claude Code 里说:
代码块
- AI 输出你的版本,自动保存。
核心逻辑: 爆款的结构是经过市场验证的,换素材不换结构,成功率大幅提升。
案例三:直播话术库建设
场景: 你要做直播,需要准备开场白、产品介绍、逼单话术、互动话术。
操作步骤:
在 Obsidian 建立话术库文件夹:
06.素材库/直播话术/
├── 开场白模板.md
├── 产品介绍话术.md
├── 逼单话术.md
└── 互动话术.md
然后对 Claude Code 说:
读取 06.素材库/直播话术/ 目录下所有文件,
结合 03.爆款案例库/产品素材/XX产品.md,
帮我生成一套完整的 2 小时直播话术脚本,
包括:开场 5 分钟、产品介绍 10 分钟、互动环节、逼单环节。
价值: 每场直播前 30 分钟准备好话术,不再临场发挥、不再忘词。
案例四:选品调研报告自动生成
场景: 你看中了一个品类,想快速了解市场情况再决定要不要做。
操作步骤:
对 Claude Code 说:
代码块
注意: AI 的市场数据基于训练数据,需要你自己去平台验证销量数据,但框架和分析角度非常有参考价值。
案例五:客服话术 & 私信回复模板
场景: 每天大量重复性私信,「多少钱」「有没有货」「怎么买」,回复耗时。
操作步骤:
- 整理你最常被问的 20 个问题
- 在 Claude Code 里说:
代码块
- 以后直接复制粘贴,或者让 AI 根据具体情况微调。
6.2 自媒体行业:5 个能直接用的场景
案例六:公众号日更流水线
场景: 每天要更新公众号,最大的问题是「不知道写什么」和「写得太慢」。
建立选题库的方法:
每周一,对 Claude Code 说:
帮我生成本周 7 天的公众号选题,
方向:AI+电商实战,
目标读者:电商老板和从业者,
每个选题包括:标题、核心观点、适合的内容类型(教知识/聊观点/讲故事)
保存到 05.选题库/2026年5月第X周选题.md
每天写文章的流程:
代码块
整个流程:选题 1 分钟,写作 AI 初稿 3 分钟,人工润色 20 分钟,完成。
案例七:爆款内容复盘 & 模板提取
场景: 你发了一篇阅读量 10 倍于平时的文章,想搞清楚为什么爆了,下次复制。
操作步骤:
代码块
长期价值: 积累 20-30 篇爆款复盘后,你的案例库就是你最值钱的资产,AI 每次写作都会参考它。
案例八:个人 IP 内容矩阵规划
场景: 你想在多个平台同步发内容,但每个平台调性不同,一篇文章改成多个版本很累。
操作步骤:
写完一篇公众号文章后,说:
读取刚才保存的草稿,
帮我改写成以下版本:
1. 小红书版:500字,加 emoji,口语化,结尾引导收藏
2. 朋友圈版:150字,有观点,有温度,不硬广
3. 视频号图文版:300字,分 5-8 张图的文案
全部保存到对应草稿文件夹。
一篇变四篇,时间成本降低 70%。
案例九:粉丝互动 & 评论区运营
场景: 文章下面有很多评论,想认真回复但时间不够。
操作步骤:
把评论复制出来,说:
代码块
案例十:知识星球 / 社群内容生产
场景: 你有一个付费社群,需要每天输出有价值的内容,但想不到说什么。
建立「每日内容库」:
在 Obsidian 里建:
代码块
每天随手记录 1-2 条原始素材,然后说:
代码块
核心逻辑: 你负责提供真实素材,AI 负责把素材变成有传播力的内容。
案例十一:热点追踪 → 公众号爆款文章
场景:每天追热点写文章,是自媒体人的日常。
操作流程:
- 打开 Claudian,说:"帮我看看最近3天的热点,推荐5个选题并打分"
- AI 分析热点,给出带评分的选题列表
- 你选一个,说:"就这个选题,帮我写一篇公众号文章"
- AI 自动完成:选框架 → 写内容 → 配图标记 → 生成标题 → 排版
- 你审核修改后,复制到公众号后台发布
耗时:从选题到成稿,30分钟。
案例十二:一鱼多吃——文章拆解成短视频
场景:写完公众号文章后,还想做短视频,但改编文案很费时间。
操作流程:
- 文章写完后,说:"把这篇文章拆成3条口播视频文案,每条60秒以内"
- AI 提取核心观点,生成3条精简的口语化脚本
- 你用"开拍"等工具照着录制,一键发布
效果:一个选题,同时产出图文 + 视频,效率翻倍。
案例十三:爆款拆解改写
场景:看到同行的爆款文章,想学习其结构,写出自己的版本。
操作流程:
- 把别人的爆款文章全文复制到 Claudian 对话窗口
- 加一句:"帮我拆解改写"
- AI 会拆出文章的框架结构、情绪节奏、开头套路
- 然后保留结构、换掉素材,生成你自己的原创文章
核心逻辑:保留骨架,换掉血肉,既学习了爆款公式,又不抄袭。
案例十四:个人 IP 人设建设
场景:想做个人品牌,但不知道自己的人设该怎么定位。
操作流程:
- 在 04.我的上下文 文件夹创建"个人自传"笔记
- 用 Claudian 引导你回忆人生经历:
- AI 根据你的经历,提炼出:
产出物:一份万字人生自传 + 一份 IP 价值清单,后续所有文案都会参考这些内容。
案例十五:风格萃取——让 AI 写得像你
场景:AI 写的文章总觉得不像自己说的,想让它学会你的风格。
操作流程:
- 找出 3-5 篇你自己写的、最满意的内容(越多越准,建议5-10篇)
- 复制粘贴到 Claudian 对话窗口
- 说:"帮我做风格萃取"
- AI 会分析你的:用词习惯、句子长度、幽默感、情绪表达方式、观点角度
- 以后每次让 AI 写东西,它都会参考你的风格
第七部分:我自己是怎么做的
这部分讲我真实的工作流,不是理论,是每天在用的东西。
7.1 我的知识库结构
我的 Obsidian Vault 核心文件夹:
01.用户画像/
└── 我的用户画像.md ← AI 每次写作前必读
02.文案结构/
├── 教知识框架.md
├── 聊观点框架.md
└── 讲故事框架.md
03.爆款案例库/
├── 公众号爆款/ ← 每篇爆款都有复盘文件
└── 短视频爆款/
04.我的上下文/
最重要的文件是「当下每时每刻.md」,我每隔几天更新一次,告诉 AI:
- 我现在在做什么项目
- 最近跑通了什么方法
- 近期关注的话题
这样 AI 每次帮我写内容,都是基于我当前的状态,不会写出过时的东西。
7.2 我的知识库管理习惯
习惯1:所有素材先进收件箱
不管从哪里看到的好内容(网页、微信文章、视频字幕),先扔进 。每周花15分钟分类到对应文件夹。
习惯2:重要对话保存为笔记
Claudian 里聊出的好内容,说"保存这篇对话到 02.领域/XX主题",AI 会自动写入文件。
习惯3:持续更新我的上下文
定期更新 04.我的上下文 里的个人自传和风格档案。AI 越了解我,写出来的东西越像我。
习惯4:数据驱动迭代
每篇文章发布后的阅读量、点赞、评论,都记录到 08.数据反馈。月底让 AI 分析"哪种选题/标题/开头的数据最好",指导下个月的内容规划。
7.3 我的 AI 协作心法
心法3:让 AI 解释它的思路
如果 AI 的输出你不满意,说:
"你为什么选这个框架?有没有其他选择?"
让 AI 解释 reasoning,你往往能得到更好的方案。
心法4:接近 80% 容量时,压缩对话
当 Claudian 底部状态栏显示上下文使用接近 80%,输入:
/compact
AI 会压缩之前的对话,释放空间,避免后续读取文件时报错。

5.4 我踩过的坑,你不要踩
坑一:风格样本库一直是空的
刚开始我也没填风格样本,AI 写出来的东西我自己都不想看。
后来花了 1 小时做风格萃取,把我写得最好的 5 篇文章喂给 AI,之后写出来的东西明显像我了。
解决方法: 第一天配置好系统,第一件事就是做风格萃取。
坑二:CLAUDE.md 写得太简单
一开始 CLAUDE.md 只写了几行,AI 不知道我的业务背景,每次都要重新解释。
后来把用户画像、业务方向、常用指令都写进去,效率提升了一倍。
解决方法: CLAUDE.md 越详细越好,把你希望 AI 永远记住的事都写进去。
坑三:生成的内容直接发,没有人工润色
AI 写的初稿有时候太「AI 味」,直接发出去读者能感觉到。
我现在的原则是:AI 负责结构和初稿,我负责最后的「人味」。
解决方法: 把 AI 当助手,不是替代品。它出 80 分的初稿,你加 20 分的灵魂。
坑四:知识库越来越乱,找不到东西
文件夹结构没规划好,草稿到处放,后来找一篇文章要翻半天。
解决方法: 严格按文件夹结构存放,让 AI 帮你自动归档,不要手动乱放。
7.5 这套工具的边界
AI 能做好的:
- 结构化内容(有框架的文章、脚本、话术)
- 批量生产(同类内容的多个版本)
- 格式转换(长文变短文、一篇变多平台)
- 信息整理(复盘、归档、分类)
AI 做不好的,需要你来:
- 真实的个人经历和情感(这是你最大的竞争力)
- 最新的市场数据(AI 的知识有截止日期)
- 最终的审美判断(什么好什么不好,你说了算)
- 与粉丝的真实互动(AI 写的回复,你来发)
第八部分:常见问题排查手册
问题一:Claudian 发消息没反应
按以下顺序逐一排查:

问题二:API 报错 400 / Improperly formed request

问题三:API 报错 500 / This channel has been disabled

问题四:读取文件报错 Error: unknown

问题五:Mac 提示"无法验证开发者"
- 点击弹窗中的"好"
- 打开 系统设置 → 隐私与安全性
- 底部找到被阻止的提示,点击 "仍要打开"
问题六: 常见报错解决

第九部分:新手必看的避坑与进阶
7.1 新手最容易踩的 5 个坑

7.2 如何切换到其他 AI 模型?
如果你想用其他兼容 Anthropic API 格式的平台(如国内的智谱GLM-5.1、DeepSeek等),只需两步:
第一步:修改环境变量
Obsidian 设置 → Claudian → Claude 标签 → 自定义变量,改成新平台的信息:
ANTHROPIC_API_KEY=新平台的Key
ANTHROPIC_BASE_URL=新平台的API地址
ANTHROPIC_MODEL=新平台支持的模型名
第二步:切换模型
聊天面板顶部模型选择器,选一个新平台支持的模型。改完完全重启 Obsidian 即可。
Skills、知识库、配置都不受影响,只改这三行 + 选模型就行。
7.3 电脑上已经有 Obsidian 怎么办?
如果你之前已经在用 Obsidian,不需要重新安装。安装 Claudian 时,它会被装到你当前的仓库里。
如果一键安装脚本创建了新仓库而你想用旧的,只需:
- 找到新仓库的 .obsidian/plugins/ 文件夹
- 把里面的内容复制到你旧仓库的 .obsidian/plugins/ 下
- 重启 Obsidian 即可
7.4 Obsidian 最常用的 5 个操作

7.5 当一切方法都试过了还是不行
- 截图报错信息,发给 Claudian 或其他 AI 助手(如豆包)分析
- 在社区求助:Obsidian 中文社区、相关社群
- 检查网络环境:某些 API 地址需要特定网络条件
- 重新安装:如果以上都不行,删除 .obsidian/plugins/claudian 文件夹,重新按本章流程安装一遍
第十部分:进阶玩法
Skills技能包深度定制
进阶玩家不只是用预设的Skills,而是持续优化自己的技能包:
- 遇到问题优先咨询AI助教
- 持续向知识库补充个人素材
- 优化指令,使AI输出更贴近自身风格与需求
云端版本:OpenClaw
进阶玩法:把AI部署到云端,24小时在线。
- 手机发消息就能让它干活
- 不用一直开着电脑
- 随时随地访问你的知识库
相当于把多啦A梦部署到云端,你在外面也能让它帮你做事。
用够时间 > 学更多技巧
大部分人用AI的问题不是不会某个功能,而是用的时间太少。
- 建议每天至少花2个小时在AI对话窗口里,探测它的能力边界。
你会发现很多事情,不用学,问AI就行。想做什么直接说,不确定AI能不能做,试一下就知道了。
不满意就提要求
AI第一次给的结果不满意很正常。直接告诉它哪里不好,比如"开头太啰嗦""语气太正式了""加一个我自己的案例"。
很多人的习惯是:AI写完,自己默默打开文档手动改。这是最浪费时间的做法。
让AI改,它改得比你快,而且越改越懂你要什么。
给AI越多素材,出来的东西越像你写的
进阶玩家会持续:
- 更新个人自传
- 补充风格档案
- 添加业务素材
- 记录数据反馈
用得越久,AI越懂你,写出来的东西越有"你的味道"。
进阶玩家的终极形态:
一个人 + 一套系统 = 一个小型内容公司
附录:快速检查清单
安装完成后,对照这张表逐项确认:

全部打勾?🎉 恭喜你,AI 超级工作台搭建完成!开始你的创作之旅吧!
写在最后
这套工具的本质,不是让 AI 替代你,而是让你把时间花在最值钱的事上。
最值钱的事是什么?
是你的真实经历,你踩过的坑,你跑通的方法,你对行业的独特判断。
这些东西 AI 没有,只有你有。
AI 帮你把这些东西变成内容,变成产品,变成影响力。
这才是这套工具真正的价值。
我是怪兽抱抱,在电商一线用AI的人,踩过的坑比你想的多。每天一篇AI电商实战思考,帮你少踩坑、多赚钱。
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